乐盈VI,三家知名体育科技公司畅聊生成式人工智能的未来应用

来自Pixellot、Uplfit Labs和WSC Sports的高管分享了各自公司使用AI技术的方法 多年来，人工智能一直是我们生活的重要组成部分（无论你是否知道这一点）。但AI技术的应用或影响，从未像2023年这样被如此广泛地讨论，随着ChatGPT等生成式平台的兴起，这股热潮就愈发猛烈。 随着人们逐步尝试、调优此类技术，并给AI提供更多的数据，人们在这条道路上看到了无限的可能性。它适用于每个行业的每家企业，从商业到娱乐都是如此——当然还有体育业。 在本周的《SBJ Live》节目中，SBJ 技术板块高级撰稿人乔-莱米尔与一群经验丰富的高管进行了座谈，在“利用AI改善球迷、运动员和内容创造者体验”这方面，他们有丰富的经验：Pixellot北美部门总裁戴夫-夏皮罗；Uplift Labs 联合创始人兼首席执行官樺山正，以及WSC Sports团队负责人丹-佩斯奇。 参会嘉宾们解释了各自公司使用AI技术的方法、未来在该领域的关注重点，并分享了他们对生成式AI应用的看法。 一、转译原始数据 Uplift的使命是扩大专业运动员和运动爱好者对生物力学数据的访问范围。用户可使用两台移动设备（苹果手机/iPad），记录自己正在进行的旋转运动，在以往，这些运动过于复杂，无法在实验室以外的环境中捕捉、形成数字模型，而现在，人们可以直接在设备上接收自己的3D运动分析报告。 樺山指出，生成式人工智能是一种强大的潜在手段，可以将他们为用户提取的数据集转化为可操作的分析结果。他把Uplift在这方面的关注焦点分为三大类。 樺山说道：“一类是个性化服务，系统可以执行一次快速查询，并向用户反馈道：‘当您深蹲时，您的左膝往往会向内旋转，您可能想改变这一点。’而不是甩出一堆图表和示意图。第二类是视觉解读演绎。再说一遍，我们无需查看图表或数据，而是直接通过热图来了解用户的身体信息，提示哪些部位可能需要干预，以进一步增强力量、调节强度。这才是酷。 “第三类是系统给出的干预措施建议。它与个性化服务有些类似，就像你随身带着一位训练师。能给你推荐针对性的练习方式或技术，让你改变动作，改善髋部弯曲，或减少膝盖拉伤，诸如此类。” 二、改善用户体验 Pixellot提供自动化摄像机，无需摄像师即可捕捉和播放比赛画面，而且成本只是购置传统制作设备的一小部分。 最初，这些摄像头利用计算机视觉来追踪面前的赛场动态，但随着 Pixellot收集到的数据逐渐增多，他们开始向更精确的AI技术转型。 夏皮罗表示，生成式人工智能提供的机会是“巨大的”，他指出了 Pixellot 现有服务可提供的几种增益。例如——Pixellot已经开始为客户提供AI生成的编辑内容，这些内容源自比赛画面和得分数据，以及叠加在精彩回放上的图表信息，Pixellot 也会自动生成这些内容。 夏皮罗补充说，尽管自动解说的开发尚未开始，但Pixellot也在考虑这项技术的可行性。 “现在，我们能提供远程解说，世界各地的观众就能同步观看直播并享受这项服务，”夏皮罗说，“从目前获得的一些数据来看，我们应该能实现自动化的解说服务。显然，它不会达到当下普遍的人类赛事解说水平。但我们的确认为这是一个巨大的机会。” 佩斯奇表示，WSC Sports利用计算机视觉和人工智能技术，为西甲等众多知名合作伙伴实现了视频剪辑、组织和打包流程的自动化，该公司正在“研究”自动解说技术，但目前还没有任何确定的方案。 来源： THU体育科技评论

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